IA generativa em produção: do protótipo ao valor real

Muitos projetos de IA generativa ficam presos na fase de demonstração. A diferença entre um protótipo e um produto está na avaliação, na integração com dados reais e na governação.

Começar por um caso de uso pequeno e mensurável, definir métricas de qualidade antes de construir e manter um humano no circuito nas decisões sensíveis são práticas que reduzem risco e aceleram a adoção.

Por fim, a operação importa: monitorizar respostas, custos e deriva de qualidade deve fazer parte do produto desde o primeiro dia.